6月5日，UCloud应邀参加由中国信息通信研究院和中国通信标准协会主办的2019年大数据产业峰会，并获得第二届大数据产品优秀大数据奖。
据了解，2019年大数据银河奖是由中国信息通信研究院在国家指导下组织的。作为大数据领域的权威和有影响力的奖项，本次评选旨在总结和推动大数据技术产业发展的突出成就，推动大数据在社会生产和生活中的应用。评委包括政府部门的专业人士和知名科研机构的专家，涵盖大数据行业应用，大数据技术产品和数据资产管理实践三大奖项。
其中，大数据技术产品奖被选为大数据平台，数据管理/治理，数据分析和风控应用领域的优秀大数据技术产品。最终，UCloud在可信任大数据流通平台安全屋获得了杰出大数据产品奖。
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UCloud优秀安全屋奖项奖杯和证书
数字经济正在成为引领创新，推动转型和塑造优势的主导力量。在这种环境下，UCloud构建CBA（云，大数据，AI）战略，以云计算为基石，扩展到大数据和人工智能领域，更好地协助企业实现中立的安全定位。
在大数据开发方面，数据非循环是最常提到的痛点。 UCloud首席执行官季继华认为，数字经济中最大的问题是部门与部门之间的数据不公开，公司与公司之间的数据不公开，城市与城市之间的数据是不公开，国家和国家数据不公开。数据不公开，不仅是技术问题，还是利益问题。数据的最大问题在于它可以被复制，组织担心他们的数据会被其他人带走。
因此，安全屋的主要价值是使需求方通过加密技术获得数据使用权，以确保数据的所有权，并在保证用户的隐私条件时探索数据的价值。目前，安全屋有四种主要应用场景：
1.公开数据是公开的。在公共场景中，数据的安全风险和泄漏风险过高，原始数据量大，没有开放能力。安全屋建立的系统可以保证公共数据安全不泄露，公共数据应用于工业发展和民生，营商环境得到改善。
2.数据监督和报告。监管级数据报告或数据特征相似，数据规范不一致，使用阈值高，数据容易丢失真实性。基于安全屋建立的大数据监控系统，监督组织的基础数据被用作态势感知算法，受监管组织的数据无需物理收集到监管机构中，从而大大改善监督和保护受监管组织的效率。数据安全。
3.企业内部的数据共享。企业内部不同部门独立运作，以自身业务为导向，具有明显的权利和责任。数据资产敏感性的分类管理相当混乱。在不参与企业部门的商业隐私的前提下，安全屋促进了企业内部的数据共享和共享，并打开了使用数据的权利，并确保在使用过程中不会下载数据。
4.公共数据共享/企业间数据共享。不同组织的业务数据是互补的，但由于高数据安全风险和对数据泄露的恐惧，缺乏数据关联意识。通过构建一整套分布式数据存储和计算框架，Secure House使用独立于数据的算法模型在不同组织之间构建数据价值网络。
目前，许多行业都实行安全住房。例如，医疗机构与技术公司合作，实现数据共享和互操作性，同时确保数据所有权，有效促进中国精准医疗的发展。还有人工智能竞赛等，这也是典型的应用场景。通过竞争形式实现公共数据的开放，参与者共同提供一个完全一致，孤立，独立的防盗封闭式竞争环境，具有更自由的运营空间，可以充分发挥公众的价值数据，使游戏效果得到显着提升。
UCloud确信大数据可以在开放的力量下更好地促进经济和社会发展。在刚刚结束的2019UCloud用户大会上，UCloud强调了成为不与用户竞争的云的重要性，完全开放云计算差异化的核心功能，并与合作伙伴合作以增强行业能力。 Safe House将坚持中立安全的理念，使公司和政府能够应用创新并促进有效的数据流通。
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